向军，男，江南大学与新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院联合培养博士，2022年12月获江南大学纺织科学与工程专业工学博士学位。2023年1月至今任beat365官方网站副研究员。主要从事面料图像检索与推荐、织物疵点检测、纺织数字化软件(如ERP、MES系统)开发设计等研究，以第一作者身份在IEEE Transactions on Image Processing、Textile Research Journal、The Journal of The Textile Institute等杂志发表SCI论文14篇，EI论文1篇，授权专利1项。
研究方向：
1.织物图像检索及推荐
2.织物疵点检测
3.纺织数字化软件开发设计
主要成果（每个类别不超过5项））：
一、论文（论著）发表情况
1.Xiang J, Zhang N, Pan R R, and Gao W D. Fabric Retrieval Based on Multi-Task Learning[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 2020,30:1570-1582.
2.Xiang J,Zhang N, Pan R R, and Gao W D. Wool fabric image retrieval based on soft similarity and listwise learning[J]. Textile Research Journal, 2022, doi:10.1177/00405175221102636.
3.Xiang J,Wang J A, Zhou J, Meng S, Pan R R, and Gao W D. Fabric defect detection based on a deep convolutional neural network using a two-stage strategy[J]. Textile Research Journal, 2021, 91(1-2): 130-142.
4.Xiang J,Pan R R and Gao W D. Online Detection of Fabric Defects Based on Improved CenterNet with Deformable Convolution[J]. Sensors, 2022, 22(13): 4718.
5.Xiang J, Wang J A, Pan R R and Gao W D. Decomposing intrinsic images from a single fabric image using an unsupervised method[J]. The Journal of The Textile Institute, 2022, doi: 10.1080/00405000.2022.2157939
二、专利情况
1.一种基于精细纹理表征的织物图像检索方法（ZL 2019 1 0391771.0）
三、承担教学科研项目情况
1.国家自然科学基金面上项目，61976105，基于特征学习的精细纹理表征及检索策略研究，2020/01-2023/12，参与。
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